projects.mako.cc - matplotlib-cdsw/blob - 003-plot-timeseries.py

   1 """
   2 003-plot-timeseries.py
   3
   4 Plot data from the Harry Potter data-set as a time-series
   5
   6 """
   7
   8
   9 import matplotlib.pyplot as plt
  10 import load_hp_data as hp
  11
  12 # We can play with styles:
  13 #plt.style.use('bmh')
  14 plt.style.use('ggplot')
  15 # To see available styles, type:
  16 #plt.style.available
  17
  18 fig, ax = plt.subplots(1)
  19 ax.plot(hp.columns['timestamp'],  hp.columns['size'])
  20 ax.set_xlabel('Time')
  21 ax.set_ylabel('Size of the edit')
  22
  23 plt.show()
  24
  25
  26 # Challenge: Is edit size related to how long it's been since the last edit?
  27 # => Plot the relationship between edit size and the time since the last edit:
  28
  29 ## Hint 1: the number of seconds between two edits is:
  30
  31 #delta_time1 = (hp.columns['timestamp'][1] - hp.columns['timestamp'][0]).total_seconds()
  32
  33 ## Hint 2:
  34
  35 # You can give `plt.plot` more arguments to control the shape/size/color
  36 # of the markers used. For example, try:
  37
  38 # ax.plot([1,2,3], [2,4,8], '.')
  39 # ax.plot([1,2,3], [2,4,8], 'r.')
  40
  41 # And see online documentation here:
  42 # http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html
  43 # http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot
  44
  45