projects.mako.cc - matplotlib-cdsw/blob - 004-plot-histogram.py

   1 """
   2 004-plot-histogram.py
   3
   4 Plot a histogram of edit sizes
   5
   6 """
   7
   8 import matplotlib.pyplot as plt
   9 import load_hp_data as hp
  10
  11 plt.style.use('ggplot')
  12
  13 fig, ax = plt.subplots(1)
  14 ax.hist(hp.columns['size'], bins=1000)
  15 ax.set_xlabel('Size of the edit')
  16 ax.set_ylabel('')
  17 ax.set_title('Edit size distribution')
  18
  19 # Maybe don't really need that axis to be so long:
  20 # ax.set_xlim([0, 200000])
  21 plt.show()
  22
  23 ## Challenge : A 'mega-user' is a user with more than 1000 edits.
  24 # Plot a bar chart with the maximal edit size for each one of the mega-users