projects.mako.cc - bmh-teaching_statement/blob - teaching_statement.tex

   1 \documentclass[10pt]{memoir}
   2
   3 % based on kieran healy's memoir modifications
   4 \usepackage{mako-mem}
   5 \chapterstyle{article-3}
   6 \pagestyle{memo}
   7
   8 \usepackage{ucs}
   9 \usepackage[utf8x]{inputenc}
  10
  11 \usepackage[T1]{fontenc}
  12 \usepackage{textcomp}
  13 \usepackage[garamond]{mathdesign}
  14
  15 \usepackage[letterpaper,left=1.2in,right=1.2in,top=1.2in,bottom=1.2in]{geometry}
  16
  17 % packages i use in essentially every document
  18 \usepackage{graphicx}
  19 \usepackage{enumerate}
  20
  21 % packages i use in many documents but leave off by default
  22 % \usepackage{amsmath, amsthm, amssymb}
  23 % \usepackage{dcolumn}
  24 % \usepackage{endfloat}
  25
  26 % import and customize urls
  27 \usepackage[usenames,dvipsnames]{color}
  28 \usepackage[breaklinks]{hyperref}
  29
  30 \hypersetup{colorlinks=true, linkcolor=Black, citecolor=Black, filecolor=Blue,
  31     urlcolor=Blue, unicode=true}
  32
  33 % add bibliographic stuff
  34 \usepackage[round]{natbib}
  35 \def\citepos#1{\citeauthor{#1}'s (\citeyear{#1})}
  36 \def\citespos#1{\citeauthor{#1}' (\citeyear{#1})}
  37
  38 % import vc stuff after running `make vc`: \input{vc} \pagestyle{kjhgit}
  39
  40 \newenvironment{enumerate*}%
  41   {\begin{enumerate}%
  42     \setlength{\itemsep}{0pt}%
  43     \setlength{\parskip}{0pt}}%
  44   {\end{enumerate}}
  45
  46 \begin{document}
  47
  48 \setlength{\parskip}{4.5pt}
  49
  50 \baselineskip 14.5pt
  51
  52 \title{Teaching Statement}
  53 \author{Benjamin Mako Hill}
  54 \date{}
  55
  56 % \published{\textsc{\textcolor{BrickRed}{This document is an
  57 % unpublished draft.\\ Please do not distribute or cite without
  58 % permission.}}}
  59
  60 \maketitle
  61
  62 When I was eighteen and frusterated with high school, I took extra
  63 classes, graduated early, and moved to Ethiopia. A year later, I
  64 matriculated at Hampshire College: an experimental institution without
  65 grades, tests, or majors. I chose Hampshire becase I cared deeply
  66 about a personal connection to learning that I felt more traditional
  67 institutions would not afford.
  68
  69 Today, I am passioante about teaching and I take pride in teaching
  70 well. However, as someone once driven away from traditional higher
  71 education, I also have a healthy ambivalence about my role at the
  72 front of the lecture hall and seminar table and strong feelings about
  73 how to help students learn.  Before each lecture, I reflect on the
  74 total human-hours my teaching consumes. In every class meeting, my
  75 students give me dozens, even hundreds, of hours of their attention. I
  76 strive to never waste it.
  77
  78 I have noted that graduating PhD students have spent most of their
  79 lives in apprentice-like relationships. From their first day of grade
  80 school to their dissertation defense, students learn eveything from
  81 reading and arithmetic to sociological theory and multi-level
  82 statistical modeling from teachers who have and use that knowledge
  83 themselves.  ``I know something that I find useful,'' a teacher might
  84 say, ``and I want my student to be like me.''
  85
  86 In much of higher education -- and in graduate and professional
  87 teaching in particular -- this relationship breaks down for the first
  88 time in most students' and teachers' lives. In business schools, where
  89 I teach most often, lectures are given by professors trained as
  90 academic sociologists, economists, and psychologists.  To say that few
  91 business school students have an interest in becoming social
  92 scientists would be understatement. I have seen how a failure to
  93 recognize this dynamic can lead to a lack of respect and a lack of
  94 connection between teachers and students seen as, ``the folks who pay
  95 the bills.''
  96
  97 But this setting has also shown me that teaching that confronts, and
  98 takes advantage of, this dynamic can lead to transformative learning
  99 experiences. Successful teaching across intellectual domains goes
 100 beyond the simple reproduction of skills and knowledge and becomes a
 101 process of adapation and instantiation of knowledge in the context of
 102 students' personal experiences. I understand that most of my students
 103 do not want to be a researcher like me. I believe that in spite of
 104 this unusual and challenging relationship, and \emph{because of it}, I
 105 can teach students in ways that suprise, connect, and enrich.
 106
 107 \section{Teaching Experience}
 108
 109 Over the course of graduate school, I have learned to teach from my
 110 mentors and have put this philosophy into practice in lectures and
 111 seminars to MBAs, engineers, executives, undergraduates, and Masters
 112 of Science students.
 113
 114 Over the last three years, I have served as the teaching assistant for
 115 Professor Eric von Hippel's lecture courses on innovation where I have
 116 worked closely with students on the design and evaluation of their
 117 course projects. In these classes, I have developed, delivered, and
 118 refined a series of 90 minutes lectures as a guest lecturer in those
 119 classes. In particular, I have developed a lecture on Internet-based
 120 user innovation communities based around the case of consumer
 121 ``hacking'' of Canon cameras and a practical lecture on how to attract
 122 participants to online communities.
 123
 124 After positive evaluations from students in these course, I have been
 125 invited to give regular lectures in MIT's Executive Education and
 126 Visiting MBA programs. These lectures have focused on fundemental
 127 introduction to concepts on innovation management and user communities
 128 and on practical methods for putting these into action including lead
 129 user methods, broadcast search, and the construction of user
 130 communities.
 131
 132 In addition to experience in the lecture hall, I have also run a
 133 series of seminars for smaller groups of graduate students. Working
 134 with Tom Malone at the Center for Collective Intelligence, I
 135 coordinated an interdisciplinary seminar on collective
 136 intelligence. Working with Chris Csikszentmihályi, I organized and ran
 137 a graduate seminar on Free, Libre and Open Source
 138 Software.
 139
 140 Outside of organizing my own seminars, I have taught in a number of
 141 seminars at MIT Sloan, the MIT Media Lab, the MIT Program on
 142 Comparative Media Studies, Harvard Law School, the Stanford Design
 143 School, and elsewhere. Since 2011, I have also coordinated a reading
 144 group on empirical research into online cooperation at the Berkman
 145 Center for Intenet and Society at Harvard.
 146
 147 \section{Mentoring}
 148
 149 Of course, not all of teaching is unlike apprenticeship and I have
 150 also enjoyed my experience as a mentor to developing scholars and
 151 researchers. I have had the pleasure of mentoring several
 152 undergraduates at MIT through the Undergraduate Research Opportunities
 153 Program. These students worked with me on both a full-time basis over
 154 the summer and in a part-time capacity over the academic year giving
 155 me experience with day-to-day management and more hands-off
 156 relationships.
 157
 158 Additionally, I have served as an external advisor to two Masters
 159 degree students. I advised and evaluated one Masters Thesis on
 160 technology design and in am currently advising a Masters thesis
 161 studying a large free software community. In both cases, I have
 162 enjoyed meeting regularly and engaging with students over the life of
 163 their research projects.
 164
 165 \section{Example Courses}
 166
 167 Undergraduate ---
 168
 169 \begin{enumerate*}
 170 \item \emph{Innovation in the Internet Age}: An introduction to the
 171   theory and practice of innovation management. Topics include
 172   traditional firm-based innovation as well innovation by hackers,
 173   user communities, free and open source software, and lead users.
 174 \item \emph{Quantitative Research Methods}: An introductory class on
 175   applied statistics. Topics include basic stastical methods up to,
 176   and including, linear regression with programming excercises using
 177   real data.
 178 \item \emph{Computer Mediated Communication}: An overview of practical
 179   and theoretical issues related to computer-mediated
 180   communication. The class focuses on analyses of pratice but also
 181   incorporate readings and lectures on system implementation and
 182   design.
 183 \end{enumerate*}
 184
 185 Graduate ---
 186 \begin{enumerate*}
 187 \item \emph{Topics in Peer Production}: Seminar on foundational work
 188   as well as recent advances in the study and support of free and open
 189   source software, wikis, and remixing communities.
 190 \item \emph{Research Methods for ``Big Data''}: An introduction to
 191   statistical methods and tools for finding and manipulating very
 192   large datasets. Topics include network analysis, analysis of
 193   unstructured text, and programming for massively parallel computing
 194   systems.
 195 \item \emph{Social Computing}: The theory, analysis, and design of
 196   large scale, computer mediated social systems. Final projects will
 197   challenge students to create a new systems or execute a study of an
 198   existing system.
 199 \end{enumerate*}
 200
 201
 202
 203 \end{document}
 204