projects.mako.cc - twitter-api-cdsw-solutions/blob - solution-topics-1.py

   1 # Modify twitter3.py to produce a list of 1000 tweets about a topic of
   2 # your choice.
   3
   4 # Note: I've changed it to search for "community data" instead of "data science."
   5
   6 import encoding_fix
   7 import tweepy
   8 from twitter_authentication import CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET, ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET
   9 import time
  10
  11 auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
  12 auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
  13
  14 api = tweepy.API(auth)
  15
  16 # 100 is the maximum number taht can be returned according to:
  17 # https://dev.twitter.com/rest/reference/get/search/tweets
  18
  19 counter = 0
  20 for page in tweepy.Cursor(api.search, "community data", count=100).pages():
  21     counter = counter + len(page)
  22     for tweet in page:
  23         print(tweet.user.screen_name + "\t" + str(tweet.created_at) + "\t" + tweet.text)
  24     # end this loop if we've gotten 1000
  25     if counter == 1000:
  26         break
  27
  28     # This page suggests we can do one request every 5 seconds:
  29     # https://dev.twitter.com/rest/reference/get/search/tweets
  30     time.sleep(5)
  31