projects.mako.cc - bmh-teaching_statement/blob - teaching_statement.tex

   1 \documentclass[10pt]{memoir}
   2
   3 % based on kieran healy's memoir modifications
   4 \usepackage{mako-mem}
   5 \chapterstyle{article-3}
   6 \pagestyle{memo}
   7
   8 \usepackage{ucs}
   9 \usepackage[utf8x]{inputenc}
  10
  11 \usepackage[T1]{fontenc}
  12 \usepackage{textcomp}
  13 \usepackage[garamond]{mathdesign}
  14
  15 \usepackage[letterpaper,left=1.2in,right=1.2in,top=1.2in,bottom=1.2in]{geometry}
  16
  17 % packages i use in essentially every document
  18 \usepackage{graphicx}
  19 \usepackage{enumerate}
  20
  21 % packages i use in many documents but leave off by default
  22 % \usepackage{amsmath, amsthm, amssymb}
  23 % \usepackage{dcolumn}
  24 % \usepackage{endfloat}
  25
  26 % import and customize urls
  27 \usepackage[usenames,dvipsnames]{color}
  28 \usepackage[breaklinks]{hyperref}
  29
  30 \hypersetup{colorlinks=true, linkcolor=Black, citecolor=Black, filecolor=Blue,
  31     urlcolor=Blue, unicode=true}
  32
  33 % add bibliographic stuff
  34 \usepackage[round]{natbib}
  35 \def\citepos#1{\citeauthor{#1}'s (\citeyear{#1})}
  36 \def\citespos#1{\citeauthor{#1}' (\citeyear{#1})}
  37
  38 % import vc stuff after running `make vc`: \input{vc} \pagestyle{kjhgit}
  39
  40 \newenvironment{enumerate*}%
  41   {\begin{enumerate}%
  42     \setlength{\itemsep}{0pt}%
  43     \setlength{\parskip}{0pt}}%
  44   {\end{enumerate}}
  45
  46 \begin{document}
  47
  48 \setlength{\parskip}{4.5pt}
  49
  50 \baselineskip 14.5pt
  51
  52 \title{Teaching Statement}
  53 \author{Benjamin Mako Hill}
  54 \date{}
  55
  56 % \published{\textsc{\textcolor{BrickRed}{This document is an
  57 % unpublished draft.\\ Please do not distribute or cite without
  58 % permission.}}}
  59
  60 \maketitle
  61
  62 Graduating PhD students have spent most of their lives in
  63 apprenticeship relationships. From their first day of grade school to
  64 their dissertation defense, students learn everything from reading and
  65 arithmetic to sociological theory and multi-level statistical modeling
  66 from teachers who use that knowledge themselves.  ``I know something
  67 that I find useful,'' a teacher might say, ``and I want my student to
  68 be like me.''
  69
  70 In much of higher education -- and in graduate and professional
  71 teaching in particular -- this relationship breaks down. In business
  72 schools, where I teach most often, lectures are given by professors
  73 trained as academic sociologists, economists, and psychologists. Very
  74 few MBAs become social scientists. I have seen how a failure to
  75 recognize this dynamic can lead to a lack of respect and connection
  76 between teachers and students treated as, ``the folks who pay the
  77 bills.''
  78
  79 Business school has also shown me that teaching that overcomes this
  80 dynamic can lead to transformative learning. Teaching across
  81 intellectual domains goes beyond the reproduction of skills and
  82 knowledge and becomes the creation of new knowledge in the context of
  83 students' personal experiences. I understand that most of my students
  84 will not become a researcher like me. I believe that in spite of this
  85 challenging relationship, and because of it, I can teach students in
  86 ways that surprise, connect, and enrich. In my teaching, I address
  87 this dynamic in three different ways.
  88
  89 First, I strive to make my teaching material relevant to my students
  90 experiences and interests. I always seek to communicate why the
  91 material I teach is relevant and how it will be useful. I have taught
  92 identical material to engineers, MBAs, and executives and have worked
  93 to refine and tailor my message for each audience.
  94
  95 Second, I attempt to involve students directly in learning. Even in
  96 large lectures, I engage students interactively in discussion of
  97 examples from their experience and adapt my teaching to emphasize
  98 relevant material. In assignments, I challenge students to integrate
  99 course concepts with their experience and interests.
 100
 101 Third, and most importantly, I structure my teaching around an
 102 explicit mutual respect. Before each lecture, I reflect on the total
 103 student-hours my teaching will consume. I realize that in every class
 104 meeting, my students give me dozens, even hundreds, of hours of their
 105 attention. I strive to never waste it. I continually seek feedback
 106 from my students so that my teaching is more relevant, useful, and
 107 important to them.
 108
 109 \section{Teaching Experience}
 110
 111 Over the course of graduate school, I have learned to teach from my
 112 mentors and have put this philosophy into practice in lectures and
 113 seminars to MBAs, engineers, executives, undergraduates, and Masters
 114 of Science students.
 115
 116 Over the last three years, I have served as the teaching assistant for
 117 Professor Eric von Hippel's lecture courses on innovation where I have
 118 worked closely with students on the design and evaluation of their
 119 course projects. In these classes, I have developed, delivered, and
 120 refined a series of ninety-minute lectures as a guest lecturer. These
 121 include a lecture on online innovation communities using the case of
 122 consumer ``hacking'' of Canon cameras and a practical lecture on how
 123 to attract participants to online communities.
 124
 125 After positive evaluations from students, I have been invited to give
 126 regular lectures in MIT's Executive Education and Visiting MBA
 127 programs. These lectures have focused on introducting concepts on
 128 management of innovation and user communities and on practical methods
 129 for putting these into action including lead user methods, broadcast
 130 search, and the construction of user communities.
 131
 132 In addition to experience lecturing, I have also run a series of
 133 seminars for smaller groups of graduate students. Working with Tom
 134 Malone at the Center for Collective Intelligence, I coordinated an
 135 interdisciplinary seminar on collective intelligence. Working with
 136 Chris Csikszentmihályi, I organized and ran a graduate seminar on
 137 Free, Libre and Open Source Software.
 138
 139 Outside of organizing my own seminars, I have guest-taught in a number
 140 of seminars at MIT Sloan, the MIT Media Lab, the MIT Program on
 141 Comparative Media Studies, Harvard Law School, the Stanford Design
 142 School, and elsewhere. Since 2011, I have also coordinated a reading
 143 group on empirical research into online cooperation at the Berkman
 144 Center for Internet and Society at Harvard.
 145
 146 \section{Mentoring}
 147
 148 Of course, not all of teaching is unlike apprenticeship and I have
 149 also enjoyed my experience as a mentor to developing scholars and
 150 researchers. I have had the pleasure of mentoring several
 151 undergraduates at MIT through the Undergraduate Research Opportunities
 152 Program. These students worked with me on both a full-time basis over
 153 the summer and in a part-time capacity over the academic year giving
 154 me experience both in day-to-day management and more hands-off
 155 relationships.
 156
 157 Additionally, I have served as an external advisor to two Masters
 158 degree students. I advised and evaluated one thesis on technology
 159 design and in am currently advising a social scientific analysis of a
 160 large free software community. In both cases, I have enjoyed meeting
 161 regularly and engaging with students over the course of their research
 162 projects.
 163
 164 \section{Example Courses}
 165
 166 Undergraduate ---
 167
 168 \begin{enumerate*}
 169 \item \emph{Innovation in the Internet Age}: An introduction to the
 170   theory and practice of innovation management. Topics include
 171   traditional firm-based innovation as well innovation by hackers,
 172   user communities, free and open source software, and lead users.
 173 \item \emph{Quantitative Research Methods}: An introductory class on
 174   applied statistics. Topics include basic statistical methods up to,
 175   and including, linear regression with programming exercises using
 176   real data.
 177 \item \emph{Computer Mediated Communication}: An overview of practical
 178   and theoretical issues related to computer-mediated
 179   communication. The class focuses on analyses of practice but also
 180   incorporates readings and lectures on system implementation and
 181   design.
 182 \end{enumerate*}
 183
 184 Graduate ---
 185 \begin{enumerate*}
 186 \item \emph{Topics in Peer Production}: Seminar on foundational work
 187   as well as recent advances in the study and support of free and open
 188   source software, wikis, and remixing communities.
 189 \item \emph{Research Methods for ``Big Data''}: An introduction to
 190   statistical methods and tools for finding and manipulating very
 191   large datasets. Topics include network analysis, analysis of
 192   unstructured text, and programming for massively parallel computing
 193   systems.
 194 \item \emph{Social Computing}: The theory, analysis, and design of
 195   large scale, computer-mediated social systems. Final projects will
 196   challenge students to create a new systems or execute a study of an
 197   existing community.
 198 \end{enumerate*}
 199
 200
 201
 202 \end{document}
 203