projects.mako.cc - bmh-teaching_statement/blob - teaching_statement.tex

   1 \documentclass[10pt]{memoir}
   2
   3 % based on kieran healy's memoir modifications
   4 \usepackage{mako-mem}
   5 \chapterstyle{article-3}
   6 \pagestyle{memo}
   7
   8 \usepackage{ucs}
   9 \usepackage[utf8x]{inputenc}
  10
  11 \usepackage[T1]{fontenc}
  12 \usepackage{textcomp}
  13 \usepackage[garamond]{mathdesign}
  14
  15 \usepackage[letterpaper,left=1.2in,right=1.2in,top=1.2in,bottom=1.2in]{geometry}
  16
  17 % packages i use in essentially every document
  18 \usepackage{graphicx}
  19 \usepackage{enumerate}
  20
  21 % packages i use in many documents but leave off by default
  22 % \usepackage{amsmath, amsthm, amssymb}
  23 % \usepackage{dcolumn}
  24 % \usepackage{endfloat}
  25
  26 % import and customize urls
  27 \usepackage[usenames,dvipsnames]{color}
  28 \usepackage[breaklinks]{hyperref}
  29
  30 \hypersetup{colorlinks=true, linkcolor=Black, citecolor=Black, filecolor=Blue,
  31     urlcolor=Blue, unicode=true}
  32
  33 % add bibliographic stuff
  34 \usepackage[round]{natbib}
  35 \def\citepos#1{\citeauthor{#1}'s (\citeyear{#1})}
  36 \def\citespos#1{\citeauthor{#1}' (\citeyear{#1})}
  37
  38 % import vc stuff after running `make vc`: \input{vc} \pagestyle{kjhgit}
  39
  40 \newenvironment{enumerate*}%
  41   {\begin{enumerate}%
  42     \setlength{\itemsep}{0pt}%
  43     \setlength{\parskip}{0pt}}%
  44   {\end{enumerate}}
  45
  46 \begin{document}
  47
  48 \setlength{\parskip}{4.5pt}
  49
  50 \baselineskip 14.5pt
  51
  52 \title{Teaching Statement}
  53 \author{Benjamin Mako Hill}
  54 \date{}
  55
  56 % \published{\textsc{\textcolor{BrickRed}{This document is an
  57 % unpublished draft.\\ Please do not distribute or cite without
  58 % permission.}}}
  59
  60 \maketitle
  61
  62 Graduating PhD students have spent most of their lives learning as
  63 apprentices. From their first day of grade school to their
  64 dissertation defense, students learn everything from reading and
  65 arithmetic to sociological theory and multi-level statistical modeling
  66 from teachers who use that knowledge themselves.  ``I know something
  67 that I find useful,'' a teacher might say, ``and I want my student to
  68 be like me.''
  69
  70 In much of higher education -- and in graduate and professional
  71 teaching in particular -- this relationship breaks down. In business
  72 schools, where I teach most often, lectures are given by professors
  73 trained as academic sociologists, economists, and psychologists. Of
  74 course, very few MBAs become social scientists. I have seen how a
  75 failure to recognize this dynamic can lead to a lack of respect and
  76 connection between teachers and students treated as, ``the folks who
  77 pay the bills.''
  78
  79 Business school has also shown me that teaching that overcomes this
  80 dynamic can lead to transformative learning. Teaching across
  81 intellectual domains goes beyond the reproduction of skills and
  82 knowledge and becomes the creation of new knowledge in the context of
  83 students' personal experience. I understand that most of my students
  84 will not become researchers like me. I believe that in spite of this
  85 challenging relationship, and because of it, I can teach students in
  86 ways that surprise, connect, and enrich. In my teaching, I address
  87 this dynamic in three ways.
  88
  89 First, I strive to make my teaching relevant to my students
  90 experiences and interests. I always seek to communicate why the
  91 material I teach is relevant and how it will be useful. I have taught
  92 similar concepts to engineers, MBAs, and executives and have worked
  93 to refine and tailor my message for each audience.
  94
  95 Second, I attempt to involve students directly in learning. Even in
  96 large lectures, I engage students interactively in the discussion of
  97 examples from their experience and adapt my teaching to emphasize
  98 material they respond to more positively. In assignments, I challenge
  99 students to integrate course concepts with their experience and
 100 interests.
 101
 102 Third, and most importantly, I structure my teaching around
 103 explicit mutual respect. Before each lecture, I reflect on the total
 104 student-hours my teaching will consume. I realize that in every class
 105 meeting, my students give me dozens, even hundreds, of hours of their
 106 attention. I strive never to waste it. I continually seek feedback
 107 from my students so that my teaching is more relevant, useful, and
 108 important to them.
 109
 110 \section{Teaching Experience}
 111
 112 Over the course of graduate school, I have learned to teach from my
 113 mentors and have put this philosophy into practice in lectures and
 114 seminars to MBAs, engineers, executives, undergraduates, and Masters
 115 students.
 116
 117 Over the last three years, I have served as the teaching assistant for
 118 Professor Eric von Hippel's lecture courses on innovation where I have
 119 worked closely with students on the design and evaluation of their
 120 course projects. In these classes, I have developed, delivered, and
 121 refined a series of ninety-minute lectures as a guest lecturer. These
 122 lectures include a session on online innovation communities, a case
 123 study of consumer ``hacking'' of Canon cameras, and a practical
 124 lecture on attracting participants to online communities.
 125
 126 After positive evaluations from students, I have been invited to give
 127 regular lectures in MIT's Executive Education and Visiting MBA
 128 programs. These lectures have focused on managing innovation, user
 129 communities, and practical tools for innovating that include lead user
 130 methods, broadcast search, and the construction of vibrant user
 131 communities.
 132
 133 In addition to experience lecturing, I have also run a series of
 134 seminars for smaller groups of graduate students. Working with
 135 Professor Tom Malone, I coordinated an interdisciplinary seminar at
 136 the Center for Collective Intelligence. Working with Chris
 137 Csikszentmihályi, I organized and ran a graduate seminar on Free,
 138 Libre and Open Source Software in the Media Arts and Sciences program.
 139
 140 Outside of organizing my own seminars, I have guest-taught in a number
 141 of seminars at MIT Sloan, the MIT Media Lab, the MIT Program on
 142 Comparative Media Studies, Harvard Law School, the Stanford Design
 143 School, and elsewhere. Since 2011, I have also coordinated a reading
 144 group on empirical research into online cooperation at the Berkman
 145 Center for Internet and Society at Harvard.
 146
 147 \section{Mentoring}
 148
 149 Of course, not all of teaching is unlike apprenticeship and I have
 150 enjoyed my experience as a mentor to developing scholars and
 151 researchers. I have had the pleasure of mentoring several
 152 undergraduates at MIT through the Undergraduate Research Opportunities
 153 Program. These students worked with me on both a full-time basis over
 154 the summer and in a part-time capacity over the academic year giving
 155 me experience both in day-to-day management and more hands-off
 156 relationships.
 157
 158 Additionally, I have served as an external advisor to two Masters
 159 degree students. I advised and evaluated one thesis on technology
 160 design and am currently advising a social scientific analysis of a
 161 large free software community. In both cases, I have enjoyed meeting
 162 regularly and engaging with students over the course of their thesis
 163 research.
 164
 165 \section{Example Courses}
 166
 167 Undergraduate ---
 168
 169 \begin{enumerate*}
 170 \item \emph{Innovation in the Internet Age}: An introduction to the
 171   theory and practice of innovation management. Topics include
 172   traditional firm-based innovation as well innovation by users,
 173   hackers, user communities, and free and open source software.
 174 \item \emph{Quantitative Research Methods}: An introductory class on
 175   applied statistics for social scientists. Topics include basic
 176   statistical methods up to, and including, linear regression with
 177   programming exercises using real data.
 178 \item \emph{Computer Mediated Communication}: An overview of practical
 179   and theoretical issues related to computer-mediated
 180   communication. The class focuses on analyses of practice but also
 181   incorporates readings and lectures on theory, implementation, and
 182   design.
 183 \end{enumerate*}
 184
 185 Graduate ---
 186 \begin{enumerate*}
 187 \item \emph{Topics in Peer Production}: Seminar on foundational work
 188   as well as recent advances in the study and support of free and open
 189   source software, wikis, and remixing communities.
 190 \item \emph{Research Methods for ``Big Data''}: An introduction to
 191   statistical methods and tools for finding and manipulating very
 192   large datasets. Topics include network analysis, analysis of
 193   unstructured text, and programming for massively parallel computing
 194   systems.
 195 \item \emph{Social Computing}: The theory, analysis, and design of
 196   large scale, computer-mediated social systems. Final projects will
 197   challenge students execute a study of an existing community or to
 198   design or create a new system.
 199 \end{enumerate*}
 200
 201
 202
 203 \end{document}
 204